整合指南：OpenAI 相容端點

基礎 URL 與驗證設定

首先將您的客戶端指向我們的端點。使用 https://api.censureenon.com/v1 作為您的基礎 URL。在 Authorization 標頭. 我們為每個帳戶提供一組活躍金鑰以簡化流程。您透過 Google 或電子郵件註冊後即可即時產生金鑰，無需提供手機號碼。

Copycurl https://api.censureenon.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the top five npm packages for real time chat"}]
  }'

進行首次請求

發送標準聊天完成負載以生成文本。我們的模型 id 為 uncensored. 它處理成人內容與無限制主題時不會拒絕。輸入進入，文字輸出。您可以設定 system prompt 來定義人格。API 忽略標準內容過濾以用於合法用途。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.censureenon.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

透過 SSE 的串流回應

在請求主體中將 stream: true. 您會收到即時生成的文字區塊。最後一個區塊包含 token 使用數據。這能保持長對話期間的低記憶體使用。可用於需要即時回饋的聊天介面。它與任何支援 SSE 的客戶端相容。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

函式呼叫與 JSON 模式

使用 response_format 與 json_object 用於嚴格輸出。您也可以為函式呼叫定義工具。設定 tool_choice 以強制執行特定動作。這與我們的 uncensored AI 模型配合使用以處理結構化資料。將其與串流結合以構建動態應用程式。在請求中清晰地定義您的 schema。

處理速率限制與錯誤

我們限制每個金鑰每分鐘 300 次請求。您可以執行 8 個併發請求。若超過限制，您將收到 429 錯誤。401 錯誤表示金鑰無效。402 錯誤表示無信用額度。錯誤與拒絕不消耗 token。我們的上下文視窗總計為 100,000 token。請明智地管理您的預算。

Token 用量與計費資訊

僅為實際用量付費。輸入令牌每百萬計費 $0.15。輸出令牌每百萬計費 $0.50。使用 USDT (TRC20) 或 USDC (Base) 充值。最低充值金額為 $20。高額度充值可享額外信用獎金。信用額度永不過期。無月費鎖定。立即開始免費試用。

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.censureenon.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);