इंटीग्रेशन गाइड: OpenAI-कम्पैटिबल एंडपॉइंट

बेस URL और प्रमाणीकरण सेटअप

अपने क्लाइंट को हमारे एंडपॉइंट की ओर निर्देशित करें। Use https://api.censureenon.com/v1 अपने बेस URL के रूप में। अपनी API कुंजी Authorization हेडर। हम चीजों को सरल रखने के लिए प्रति खाते एक सक्रिय कुंजी प्रदान करते हैं। Google या ईमेल से साइनअप के बाद इसे तुर जनरेट करें। फोन नंबर की आवश्यकता नहीं है।

Copycurl https://api.censureenon.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the top five npm packages for real time chat"}]
  }'

अपना पहला अनुरोध बनाना

टेक्स्ट जनरेट करने के लिए एक मानक चैट कंप्लीशन पेलोड भेजें। हमारा मॉडल ID है uncensored. यह बिना अस्वीकृति के वयस्कों की सामग्री और असीमित विषयों को संभालता है। इनपुट जाता है, पाठ आता है। आप एक सिस्टम प्रॉम्पट सेट कर सकते हैं जो व्यक्तित्व को परिभाषित करता है। API कानूनी उपयोग के लिए मानक सामग्री फिल्टर को अनदेखा करता है।

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.censureenon.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

SSE के साथ स्ट्रीमिंग प्रतिक्रियाएं

सेटिंग करके स्ट्रीमिंग सक्षम करें stream: true. आप रियल-टाइम में टेक्स्ट के चंक प्राप्त करते हैं। अंतिम चंक में टोकन उपयोग डेटा होता है। यह लंबी बातचीत के दौरान मेमोरी उपयोग को कम रखता है। ऐसे चैट इंटरफेस के लिए इसका उपयोग करें जो तत्काल प्रतिक्रिया की आवश्यकता रखते हैं। यह किसी भी SSE-संगत क्लाइंट के साथ काम करता है।

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

फंक्शन कॉलिंग और JSON मोड

उपयोग करें response_format के साथ json_object कठोर आउटपुट के लिए। फ़ंक्शन कॉलिंग के लिए टूल भी परिभाषित कर सकते हैं। Set tool_choice विशिष्ट कार्रवाइयों को बल देने के लिए। यह संरचित डेटा के लिए हमारे असंयमित AI मॉडल्स के साथ काम करता है। गतिशील अनुप्रयोगों के लिए इसे स्ट्रीमिंग के साथ जोड़ें। अनुरोध में अपनी स्कीमा को स्पष्ट रूप से परिभाषित करें।

रेट लिमिट्स और एरर्स हैंडल करना

हम प्रति कुंजी प्रति मिनट 300 अनुरोधों की सीमा लागू करते हैं। आप 8 समवर्ती अनुरोध चला सकते हैं। यदि आप सीमा से अधिक हो जाते हैं, तो आपको 429 त्रुटि मिलती है। 401 त्रुटि का अर्थ है कि आपकी कुंजी अमान्य है। 402 त्रुटि का संकेत देती है कि कोई क्रेडिट नहीं है। त्रुटियों और अस्वीकृतियों में टोकन खर्च नहीं होते हैं। हमारा संदर्भ विंडो कुल 100,000 टोकन का है। अपने बजट का सही प्रबंधन करें।

टोकन उपयोग और बिलिंग जानकारी

केवल वही भुगतान करें जिसका उपयोग आप करते हैं। इनपुट टोकन की लागत $0.15 प्रति 1M टोकन है। आउटपुट टोकन की लागत $0.50 प्रति 1M टोकन है। USDT (TRC20) या USDC (Base) के साथ टॉप-अप करें। न्यूनतम टॉप-अप $20 है। उच्च स्तरों पर बोनस क्रेडिट लागू होता है। क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होता। कोई मासिक शुल्क आपको बांधे नहीं रखता। एक मुफ्त ट्रायल के साथ शुरू करें।

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.censureenon.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);