Guía de integración: endpoint compatible con OpenAI

Configuración de autenticación de URL Base

Empieza apuntando tu cliente a nuestro endpoint. Usa https://api.censureenon.com/v1 como tu URL base. Pasa tu clave API en el Authorization header. Proporcionamos una clave activa por cuenta para mantener las cosas simples. Genera la tuya al instante después de registrarte con Google o correo electrónico. No se requiere número de teléfono.

Copycurl https://api.censureenon.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the top five npm packages for real time chat"}]
  }'

Realizando tu primera solicitud

Envía una carga útil estándar de completación de chat para generar texto. Nuestro ID de modelo es uncensored. Gestiona contenido adulto y temas sin restricciones sin denegación. La entrada se introduce y sale texto. Puedes establecer un prompt de sistema para definir la personalidad. La API ignora los filtros de contenido estándar para uso lícito.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.censureenon.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Respuestas en streaming con SSE

Habilita la transmisión estableciendo stream: true. Recibes fragmentos de texto en tiempo real. El último fragmento contiene los datos de uso de tokens. Esto mantiene el uso de memoria bajo durante conversaciones largas. Úsalo para interfaces de chat que necesiten retroalimentación instantánea. Funciona con cualquier cliente compatible con SSE.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Llamada a funciones y modo JSON

Usar response_format con json_object para salidas estrictas. También puedes definir herramientas para la llamada de funciones. Establece tool_choice para forzar acciones específicas. Esto funciona con nuestros modelos de IA uncensored para datos estructurados. Combínalo con streaming para aplicaciones dinámicas. Define tus esquemas claramente en la solicitud.

Gestión de límites de velocidad y errores

Aplicamos un límite de 300 solicitudes por minuto por clave. Puedes ejecutar 8 solicitudes concurrentes. Si excedes el límite, obtienes un error 429. Un error 401 significa que tu clave no es válida. Un error 402 indica que no hay crédito. Los errores y las negaciones no consumen tokens. Nuestra ventana de contexto es de 100.000 tokens en total. Gestiona tu presupuesto sabiamente.

Información de uso de tokens y facturación

Paga solo por lo que usas. Los tokens de entrada cuestan $0.15 por 1M de tokens. Los tokens de salida cuestan $0.50 por 1M de tokens. Recarga con USDT (TRC20) o USDC (Base). La recarga mínima es de $20. El crédito de bonificación se aplica en niveles superiores. El crédito nunca expira. Sin cuotas mensuales que te comprometan. Comienza con una prueba gratuita.

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.censureenon.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);