Guida all'integrazione: endpoint compatibile con OpenAI

Configurazione autenticazione URL Base

Inizia puntando il tuo client al nostro endpoint. Utilizza https://api.censureenon.com/v1 come tuo URL di base. Passa la tua chiave API in Authorization header. Forniamo una chiave attiva per account per mantenere le cose semplici. Genera la tua istantaneamente dopo esserti registrato con Google o email. Nessun numero di telefono richiesto.

Copycurl https://api.censureenon.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the top five npm packages for real time chat"}]
  }'

Esecuzione della tua prima richiesta

Invia un payload standard di chat completion per generare testo. Il nostro ID del modello è uncensored. Gestisce i contenuti per adulti e gli argomenti non vincolati senza rifiuti. L'input entra, il testo esce. Puoi impostare un prompt di sistema per definire la personalità. L'API ignora i filtri di contenuto standard per l'uso legale.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.censureenon.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Risposte in streaming con SSE

Abilita lo streaming impostando stream: true. Ricevi chunk di testo in tempo reale. L'ultimo chunk contiene i dati di utilizzo dei token. Questo mantiene basso l'utilizzo di memoria durante conversazioni lunghe. Usalo per interfacce chat che richiedono feedback istantaneo. Funziona con qualsiasi client compatibile SSE.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Function calling e modalità JSON

Usa response_format con json_object per output rigorosi. Puoi anche definire strumenti per il function calling. Imposta tool_choice per forzare azioni specifiche. Questo funziona con i nostri modelli AI uncensored per i dati strutturati. Combinale con lo streaming per applicazioni dinamiche. Definisci chiaramente i tuoi schemi nella richiesta.

Gestione dei limiti di frequenza e degli errori

Imponiamo 300 richieste al minuto per chiave. Puoi eseguire 8 richieste concurrenti. Se superi il limite, ricevi un errore 429. Un errore 401 significa che la tua chiave non è valida. Un errore 402 indica assenza di credito. Errori e rifiuti non consumano token. La nostra finestra di contesto è di 100.000 token totali. Gestisci il tuo budget con saggezza.

Informazioni su utilizzo dei token e fatturazione

Paga solo per ciò che utilizzi. I token di input costano $0.15 per 1M token. I token di output costano $0.50 per 1M token. Ricarica con USDT (TRC20) o USDC (Base). Il caricamento minimo è $20. Il credito bonus si applica ai livelli superiori. Il credito non scade mai. Nessun canone mensile ti blocca. Inizia con una prova gratuita.

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.censureenon.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);