Guia de integração: endpoint compatível com OpenAI

Configuração de autenticação da URL Base

Come apontando seu cliente para nosso endpoint. Use https://api.censureenon.com/v1 como sua URL base. Passe sua chave de API no Authorization cabeçalho. Fornecemos uma chave ativa por conta para manter as coisas simples. Gere a sua instantaneamente após se registrar com Google ou e-mail. Sem necessidade de número de telefone.

Copycurl https://api.censureenon.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the top five npm packages for real time chat"}]
  }'

Fazendo sua primeira solicitação

Envie um payload padrão de conclusão de chat para gerar texto. Nosso ID do modelo é uncensored. Lida com conteúdo adulto e tópicos sem restrições sem recusa. A entrada entra, o texto sai. Você pode definir um prompt de sistema para definir a persona. A API ignora os filtros de conteúdo padrão para uso legal.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.censureenon.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Respostas em streaming com SSE

Ative o streaming definindo stream: true. Você recebe chunks de texto em tempo real. O último chunk contém os dados de uso de tokens. Isso mantém o uso de memória baixo durante conversas longas. Use isso para interfaces de chat que precisam de feedback instantâneo. Funciona com qualquer cliente compatível com SSE.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Chamada de função e modo JSON

Usar response_format com json_object para saídas estritas. Você também pode definir ferramentas para chamada de funções. Defina tool_choice para forçar ações específicas. Isso funciona com nossos modelos de IA sem censura para dados estruturados. Combine-o com streaming para aplicativos dinâmicos. Defina seus esquemas claramente na solicitação.

Lidando com limites de taxa e erros

Aplicamos 300 solicitações por minuto por chave. Você pode executar 8 solicitações simultâneas. Se exceder o limite, você receberá um erro 429. Um erro 401 significa que sua chave é inválida. Um erro 402 indica falta de crédito. Erros e recusas não consomem tokens. Nossa janela de contexto é de 100.000 tokens no total. Gerencie seu orçamento com sabedoria.

Informações de uso de tokens e faturamento

Pague apenas pelo que usar. Tokens de entrada custam $0,15 por 1M de tokens. Tokens de saída custam $0,50 por 1M de tokens. Recarregue com USDT (TRC20) ou USDC (Base). O valor mínimo de recarga é $20. Crédito bônus aplica-se em níveis mais altos. O crédito nunca expira. Sem mensalidades que o prendam. Comece com um teste gratuito.

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.censureenon.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);