Integrationsleitfaden: OpenAI-kompatibler Endpunkt

Basis-URL und Authentifizierungseinrichtung

Richten Sie Ihren Client zunächst auf unseren Endpunkt. Verwenden Sie https://api.censureenon.com/v1 als Ihre Basis-URL. Übergeben Sie Ihren API-Schlüssel im Authorization header. Wir stellen einen aktiven Schlüssel pro Konto zur Verfügung, um die Dinge einfach zu halten. Generieren Sie Ihren sofort nach der Anmeldung mit Google oder E-Mail. Keine Telefonnummer erforderlich.

Copycurl https://api.censureenon.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the top five npm packages for real time chat"}]
  }'

Ihre erste Anfrage erstellen

Senden Sie eine Standard-Chat-Vervollständigungs-Payload, um Text zu generieren. Unsere Modell-ID ist uncensored. Es verarbeitet Erwachseneninhalte und uneingeschränkte Themen ohne Ablehnung. Eingabe geht rein, Text kommt raus. Sie können eine System-Prompt festlegen, um die Persona zu definieren. Die API ignoriert Standard-Inhaltsfilter für die legale Nutzung.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.censureenon.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Streaming-Antworten mit SSE

Aktivieren Sie Streaming, indem Sie stream: true. Sie erhalten Textchunks in Echtzeit. Der letzte Chunk enthält die Token-Nutzungsdaten. Dies hält den Speicherverbrauch bei langen Gesprächen niedrig. Verwenden Sie dies für Chat-Schnittstellen, die sofortiges Feedback benötigen. Es funktioniert mit jedem SSE-kompatiblen Client.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Function Calling und JSON-Modus

Verwenden response_format mit json_object für strenge Ausgaben. Sie können auch Tools für Function Calling definieren. Legen Sie tool_choice spezifische Aktionen zu erzwingen. Dies funktioniert mit unseren uncensored-KI-Modellen für strukturierte Daten. Kombinieren Sie es mit Streaming für dynamische Anwendungen. Definieren Sie Ihre Schemas klar in der Anfrage.

Rate Limits und Fehler handhaben

Wir erzwingen 300 Anfragen pro Minute pro Schlüssel. Sie können 8 gleichzeitige Anfragen ausführen. Wenn Sie das Limit überschreiten, erhalten Sie einen 429-Fehler. Ein 401-Fehler bedeutet, dass Ihr Schlüssel ungültig ist. Ein 402-Fehler zeigt an, dass kein Guthaben vorhanden ist. Fehler und Ablehnungen verbrauchen keine Tokens. Unser Kontextfenster beträgt insgesamt 100.000 Tokens. Verwalten Sie Ihr Budget weise.

Token-Nutzung und Abrechnungsinformationen

Zahlen Sie nur für das, was Sie nutzen. Eingabe-Token kosten $0.15 pro 1M Token. Ausgabe-Token kosten $0.50 pro 1M Token. Aufladen mit USDT (TRC20) oder USDC (Base). Mindestaufladung ist $20. Bonusguthaben gilt in höheren Stufen. Guthaben verfällt nie. Keine monatlichen Gebühren, die Sie binden. Starten Sie mit einer kostenlosen Testphase.

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.censureenon.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);